Statistica applicata

Oggetto:

Statistica applicata

Oggetto:

Anno accademico 2006/2007

Codice dell'attività didattica

1104S

Docente

Dott. Dario SACCO (Contratto)

Corso di studi

[f001-c210] laurea spec. in agroecologia curr. difesa ecocompatibile delle piante
[f001-c210/2] laurea spec. in agroecologia curr. agricoltura sostenibile
[f001-c210/3] laurea spec. in agroecologia curr. agroingegneria gestionale del territorio
[f001-c210/5] laurea spec. in agroecologia curr. sistemi frutticoli e qualità

Anno

1° anno

Tipologia

A - Di base

Crediti/Valenza

SSD dell'attività didattica

SECS-S/01 - statistica

Oggetto:

Obiettivi formativi

fornire strumenti conoscitivi ed informatici di livello intermedio necessari per limpostazione di esperimenti di uso comune nellattività dellagronomo e per la successiva lelaborazione dei dati raccolti. Le lezioni saranno di tipo teorico pratico con immediata applicazione dei concetti appresi a casi reali.

Oggetto:

Programma

INTRODUZIONE AL CORSO.
CENNI SU VARIABILI CONTINUE, DISCRETE E QUALITATIVE.
APPLICAZIONI INFORMATICHE PER IL CALCOLO DI INDICI DI POSIZIONE E DI DISPERSIONE.
Medie, mediana, devianza, varianza, deviazione standard.
RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE DI DISTRIBUZIONI E LEGGI DI PROBABILITA'. CALCOLO DEI VALORI DELLE FUNZIONI UTILIZZANDO SOFTWARE STATISTICI.
Distribuzione normale, distribuzioni campionarie derivate dalla normale ed utili per l'inferenza (la distribuzione chi2, la distribuzione t di Student, la distribuzione F di Fisher).
APPLICAZIONI INFORMATICHE A DATABASE RELATIVAMENTE A:
INFERENZA STATISTICA. Popolazione e campione. Stime puntuali e stime per intervalli. Intervallo di confidenza della media.
IL TEST STATISTICO. Ipotesi nulla. Test t della media di una popolazione.
CONFRONTO FRA DUE CAMPIONI. Test t del confronto tra medie di campioni indipendenti. Test F del confronto tra varianze di campioni indipendenti.
ERRORI DI PRIMA E DI SECONDA SPECIE.
Significatività e potenza di un test.
CONFRONTO FRA PROPORZIONI. APPLICAZIONI INFORMATICHE
Metodo approssimato (test del Chi2). Tecniche per i confronti tra proporzioni osservate e teoriche e per i confronti di proporzioni campionarie.
ANALISI DELLA VARIANZA A UNO O PIU' CRITERI DI CLASSIFICAZIONE.
Teoria e applicazioni informatiche. Test di Levene per l'omogeneità della varianza tra più campioni. Confronti a priori. Confronti multipli a posteriori.
ANALISI FATTORIALE, DISEGNI SPERIMENTALI.
Analisi fattoriale ed interazione. Interazione tra due fattori a più livelli. Rappresentazione grafica dell'interazione a due fattori. Disegni sperimentali. Applicazioni informatiche
TRASFORMAZIONI DEI DATI CON TEST PER NORMALITA.
Assunzioni di validità, trasformazioni dei dati e scelta della trasformazione idonea. Effetti delle trasformazioni sui risultati dellANOVA. Test per la verifica di normalità, simmetria e curtosi, altri metodi.
LANALISI GERARCHICA E LE COMPONENTI DELLA VARIANZA.
Analisi gerarchica o nested in ANOVA I, II e III.
REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE.
Modelli di regressione. La regressione lineare semplice. Significatività dei parametri b e a della retta di regressione. I coefficienti di determinazione R2 e R2aggiustato.
INTRODUZIONE ALLA REGRESSIONE LINEARE MULTIPLA.
La regressione lineare multipla e il modello generale di regressione lineare. Applicazioni a database.
CENNI DI STATISTICA MULTIVARIATA.
Cluster analysis. Applicazioni.

Descrizione

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Camussi A., Moller F.,Ottaviano E., SariGorla M. 1995 - Metodi statistici per la sperimentazione biologica II ed., Zanichelli.
Snedecor G., Cochran W. 1989 - Statistical methods. VIII ed., Iowa state University press.

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