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Analisi dei sistemi produttivi agricoli

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Analysis of agricultural production systems

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Anno accademico 2019/2020

Codice dell'attività didattica
SAF0165
Docenti
Prof. Angela Mosso (Affidamento interno)
Prof. Fabrizio Stefano Gioelli (Affidamento interno)
Prof. Antonio Mimosi (Affidamento interno)
Dott. Valentina Scariot (Affidamento interno)
Corso di studi
[001717] SCIENZE E TECNOLOGIE AGRARIE
Anno
3° anno
Tipologia
F - Altre attività
Crediti/Valenza
1
SSD dell'attività didattica
AGR/01 - economia ed estimo rurale
AGR/04 - orticoltura e floricoltura
AGR/09 - meccanica agraria
AGR/19 - zootecnica speciale
Modalità di erogazione
Convenzionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Orale
Prerequisiti
Propedeutico a
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

L'insegnamento concorre alla realizzazione degli obbiettivi formativi del corso di studi in Scienze e Tecnologie Agrarie.

Questo insegnamento rientra nell'area tecnica di apprendimento e intende implementare la formazione dei partecipanti attraverso l’analisi di filiere produttive agricole caratteristiche della realtà piemontese.

Attraverso l’intervista ad imprenditori agricoli e tecnici del settore verrà proposta l'analisi della filiera nel suo complesso, con particolare riferimento alle scelte imprenditoriali, alla sua sostenibilità economica ed ambientale e alle sue prospettive future.

The course contributes in achieving the learning goals of the degree in Agricultural Sciences and Technologies

The course belongs to the practical learning area and aims to implement the training of students through the analysis of agricultural production chains characteristic of the Piemonte region.

By means of interviews to farmers, agricultural entrepreneurs and technicians, students will investigate the production chains as a whole, will assess the entrepreneurial choices and the production chain sustainability under both the environmental and economic point of view.

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Risultati dell'apprendimento attesi

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Modalità di insegnamento

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Modalità di verifica dell'apprendimento

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Attività di supporto

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Programma

Testi consigliati e bibliografia

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Note

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Ultimo aggiornamento: 29/02/2020 16:16
Location: https://www.sta.unito.it/robots.html
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